事：從人工智慧美國核准專利看各國競爭力，美國握有專利權占比達73.5％、日本占比9.7％、德國占比4％，而台灣占比僅1.1％
時：2016/7
地：USPTO
物：人工智慧重要技術專利權多已被美國大廠囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Apple、Intel、Amazon等。其中，文獻資料研究發現，人工智慧重要運算系統與應用，包括神經網路、專家系統、模糊邏輯、遺傳演算法、自然語言處理、機器學習等，並且各有擅長之處，像是神經網路主要處理學習、專家系統主要模擬人類推理、模糊邏輯主要處理不明確性程度、遺傳演算法主要處理最佳化問題、自然語言處理主要執行人機對談互動、機器學習則能夠自動學習識別數據規律性作出預測。
摘要：
2016年3月全球科技界關注焦點之一：圍棋九段棋手李世石對弈人工智慧AlphaGo，五局對戰結果，AlphaGo以四勝一敗戰績打敗人類棋王。這是繼1997年人工智慧Deep Blue打敗西洋棋世界冠軍卡斯巴羅夫之後，人工智慧又一次戰勝人腦，說明AlphaGo採用的人工智慧運算系統已有突破性進展。
就人工智慧國際大廠重要技術項目布局分析，專利主要集中在自然語言處理，其次依序為專家系統、神經網路、模糊邏輯、遺傳演算法、機器學習。人工智慧可說是物聯網架構下促使電子資訊產品蛻變為智慧連網產品的關鍵推手，像是智慧車、智慧家電、智慧管家、智慧寵物、智慧行動電話等，都需要人工智慧運算系統的導入，才得以呈現智慧化功能。
PS.
Google USPN 20160180215
GENERATING PARSE TREES OF TEXT SEGMENTS USING NEURAL NETWORKS
Abstract
Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for generating parse trees for input text segments. One of the methods includes obtaining an input text segment, processing the input text segment using a first long short term memory (LSTM) neural network to convert the input text segment into an alternative representation for the input text segment, and processing the alternative representation for the input text segment using a second LSTM neural network to generate a linearized representation of a parse tree for the input text segment.
Original Data:
http://auto.ltn.com.tw/news/5708/3
