人：雲林科技大學資訊工程系特聘教授張傳育 & 學生李佳菁、蕭裕棋共同研發
事：翻譯嬰兒哭聲的「嬰語翻譯機」App
時：2015/12
地：二○一五香港創新科技國際發明展
物：「嬰語翻譯機」App可辨識嬰兒哭聲
摘要：
利用嬰兒哭聲聲學特徵，結合巨量資料分析，並與台大醫院雲林分院小兒科醫師合作，收集超過十萬筆資料，成功分析出肚子餓、想睡覺、疼痛、尿布濕等不同哭聲模型，對出生兩週內的新生兒哭聲辨識率準確度高達九十二％。
Note:
It’s
good idea filed patent in 2013. But it’s pity that the patent is not filed in
SIPO, JPO, USPTO or EPO. It is necessary to cost much money to build in patent
family. The data base with source code of infant-language translation machine has copyright. The source code is core of copyright.
201442019
嬰兒哭鬧含意判讀模型的建立方法及使用方法
一種嬰兒哭鬧含意判讀模型的建立方法及使用方法,該建立方法係在嬰兒因一特定理由而哭鬧時進行,步驟包括擷取該嬰兒的複數音訊特徵及臉部影像的複數影像特徵,重複上述步驟,再使用一分類器將該些音訊特徵與該些影像特徵分別整合成一音訊模型與一影像模型,該音訊模型與該影像模型組成該判讀模型;該使用方法係在一嬰兒哭鬧時進行,步驟包括擷取該嬰兒的複數音訊特徵及臉部影像的複數影像特徵,再與該音訊模型及該影像模型比對,若相似度分別高於一第一閥値與一第二閥値,則判斷該嬰兒哭鬧的理由與該判讀模型建立時的該特定理由相同。
Another
one is I501093 情緒模型之建立方法及以該情緒模型進行的情緒偵測方法
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